发布日期：2024-12-20 05:55    点击次数：54

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　　OpenAI从预考研巨头到测试时接洽前卫。

　　在最新一期节目中，OpenAI盛名预计员、O1预计团队的中枢科学家Noam Brown，抒发了对“测试时接洽”（或推理时接洽，test-timecompute）工夫引爆AGI期间的坚决信心。

　　他认为，尽管扩大预考研规模是进步模子性能的灵验技能，但老本昂然且终将触及天花板。而“测试时接洽”工夫的出现，为责罚这一瓶颈提供了全新的想路，将加快AGI的到来。

　　Brown曾认为，扫尾AGI至少需要十年，但“测试时接洽”工夫仅用两三年时刻便攻克了他在2021年与OpenAI首席科学家IlyaSutskever辩论时提议的重要难题：怎样延伸推理过程中的接洽量。

　　他认为，这项工夫让模子能够在推理阶段进行更深入的想考和接洽，从而责罚更复杂的问题，而O1模子即是测试时接洽预计的冲破，可自主学习策略、拆罢黜务、识别并校正诞妄，展现出前所未有的智能水平，解说了模子可以进行更深入的推理和责罚更复杂的问题，它存在的敬爱被大大低估。

　　Brown强调，测试时接洽面前还处于早期发展阶段，来日领有广宽的进步空间。

　　他以ChatGPT为例：面前每次查询的老本约为1好意思分，但对某些高价值应用场景，用户怡悦支付的用度可能高达100万好意思元，这预示着测试时接洽领有广宽的阛阓后劲，将在来日开释出更强盛的能量。

　　精华选录

　　本文主要围绕OpenAI预计科学家Noam Brown对大型语言模子（LLM）才略、测试时刻接洽以及AGI发展时刻线的看法伸开。

　　精华选录如下：

　　大模子才略触碰天花板？测试时接洽绽放新想路

模子越大，性能越强，但老本也越高，终将濒临经济上的不可逾越的贫困。 测试时接洽提供了一种更经济高效的神色来进步模子性能。

　　问：模子才略是否如故达到了极限？

　　答： Noam认为，LLM的才略并非遭遇了硬性瓶颈，而是濒临着经济上的软性限度。单纯通过扩大预考研规模来提高性能，老本会呈指数级增长，导致经济上不可行。

　　测试时接洽：AGI 的终极密码？

测试时接洽仍处于早期阶段，后劲广宽，还有许多低 hanging fruits 等着咱们去摘取。 测试时接洽可以责罚预考研无法责罚的问题，举例在推理过程中进行延伸。

　　问：测试时接洽的上限有多高？

　　答： Noam认为，测试时接洽是进步LLM才略性价比的重要。比较预考研的大宗插足，测试时刻接洽的老本相对较低，且算法改进空间广宽，具有广宽的进步后劲。他测度测试时刻接洽的老本还有至少八个数目级的进步空间。

　　AGI扫尾时刻被大大裁减

　　问：Sam Altman 曾说：“咱们基本知谈怎样构建 AGI 了”，你的看法呢？

　　答： 我和 Sam 的不雅点一致，OpenAI 的预计东谈主员普遍认为 AI 会快速发展。测试时接洽的出现责罚了许多重要问题，举例怎样延伸推理过程中的接洽量。我正本以为这需要 10 年时刻才略扫尾，但骨子上只用了 2-3 年。

　　O1的敬爱被低估了：OpenAI从预考研巨头到测试时接洽前卫

OpenAI 正全力插足开采能够延伸测试时接洽的工夫。 O1 是测试时接洽预计的冲破，它解说了模子可以进行更深入的推理和责罚更复杂的问题。

　　问：是什么促使你专注于测试时接洽的预计？

　　答： 在扑克和社交等游戏中，我看到了测试时接洽的广宽后劲。我意志到，只是扩大预考研规模无法扫尾确实的智能，需要找到一种秩序来延伸推理过程中的接洽量。在 2021 年，我跟 Ilya Sutskever 辩论过 AGI 的时刻线，那时我认为至少需要 10 年时刻。令我诧异的是，他那时也认为仅靠扩大预考研规模无法扫尾 AGI。

　　问：是什么让你信赖测试时接洽会成效？

　　答： 当咱们让模子“想考”更永劫刻时，它运行展现出一些咱们正本以为需要东谈主工添加到模子中的才略，举例尝试不同的策略、将复杂问题领会成更小的子问题、识别并校正诞妄。这让我信赖，测试时接洽是通往更高档智能的重要。

　　问：OpenAI 为什么会转向测试时接洽？

　　答： OpenAI 里面也意志到仅靠扩大预考研规模无法扫尾 AGI，他们一直在寻找新的冲破口。诚然最初的动机是为了克服数据墙的限度，但最终指标与延伸测试时接洽的指标一致。O1 的出现骨子上颠覆了 OpenAI 我方始创的预考研范式，这标明 OpenAI 怡悦投资有风险的方针。

　　通用模子一统寰宇？专用模子和器具仍有价值

来日可能会出现一个能够处理通盘任务的单一模子，并根据需要使用专门的器具。

　　问：专用模子的来日怎样？

　　答： 我认为最终会出现一个能够处理通盘任务的单一模子。但面前 O1 和 GPT-4 各有优劣。O1 更智能，擅长责罚复杂问题，但反映速率较慢。GPT-4 反映速率更快，更适合那些不需要深入推理的任务。

　　问：专用器具在来日会上演什么脚色？

　　答： 我认为来日会出现许多介于简便接洽器和复杂模子之间的专用器具。举例，当 O1 被条款进行复杂的数学接洽时，它可以遴荐调用接洽器器具来从简时刻和老本。

　　O1 惊艳亮相：颠覆编码，开启东谈主机配合新期间

O1 在编码任务中进展出色，可能会改动软件开采领域。 来日的模子将愈加智能，能够实行更复杂的任务，举例代理任务。

　　问：你对 O1 的哪些用例感到隆盛？

　　答： 我对 O1 在编码方面的应用感到隆盛。它可以匡助法度员完成更复杂的任务，致使可以独处完成通盘这个词花样。

　　问：你但愿来日看到哪些新的应用？

　　答： 我但愿看到 O1 被用于鼓动科学预计。它可以匡助科学家分析数据、瞎想实验、致使提议新的表面。

　　问：你认为 O1 能够在哪些领域取得冲破？

　　答： O1 预览版在数学和编码方面进展出色。我认为跟着模子的不断发展，它将在越来越多的领域超越东谈主类各人。

　　“苦涩的教化”：脚手架工夫的宿命

面前许多辅助器具和指示工程工夫是权宜之策，最终会被更强盛的、能够自适合责罚问题的模子所取代。

　　问：脚手架工夫（诸如辅助器具、指示工程工夫等）是否会捏续存在？

　　答： 我认为脚手架工夫最终会被更通用的秩序所取代。Richard Sutton 在他的“苦涩的教化”一文中指出，依赖东谈主工编码常识的工夫最终会被那些能够跟着数据和接洽才略的增加而延伸的工夫所超越。

　　问：初创公司应该怎样应付快速发展的模子才略？

　　答： 我建议初创公司不要在脚手架工夫上插足过多资源，因为跟着模子才略的快速发展，这些工夫可能会很快落伍。

　　学术界的作用、对来日东谈主工智能发展的瞻望

学术界应该专注于探索新的架构和秩序，这些架构和秩序可以跟着数据和接洽才略的增加而延伸。 东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验，举例测试不同的经济计谋或预计东谈主类步履。

　　问：学术界在东谈主工智能预计中应该上演什么脚色？

　　答： 学术界应该专注于探索新的架构和秩序，这些架构和秩序可以跟着数据和接洽才略的增加而延伸。

　　我建议学术预计东谈主员不要试图在需要大宗数据和接洽才略的领域与行业预计实验室竞争，而应该专注于探索新的方针。

　　问：东谈主工智能怎样应用于社会科学预计？

　　答： 我认为东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验。举例，咱们可以用 AI 模子来模拟不同的经济计谋的效果，或者预计东谈主类在不轸恤境下的步履模式。

　　问：东谈主工智能代理怎样相互交流？

　　答： LLM 的出现责罚了东谈主工智能代理之间怎样进行通讯的问题，因为它们可以使用东谈主类语言进行交流。

　　问：你对东谈主工智能机器东谈主工夫的来日有何看法？

　　答： 我认为东谈主工智能机器东谈主工夫的发展可能会比较平缓，因为硬件迭代比软件迭代愈加困难和漂后。

　　以下为访谈全文：

　　全文部分

　　主捏东谈主Jacob： Noam Brown是OpenAI的预计科学家，他是他们O1花样责任的中枢成员。Noam在大型语言模子推理领域处于前沿地位，在FAIR期间他从事社交和扑克博弈问题预计，有着相当敬爱的过往阅历，咱们今天辩论了大型语言模子中对于无监督学习的最大问题。咱们辩论了这些模子是否遭遇了瓶颈，测试时刻接洽能够延伸到什么进程，Noam怎样界说AGI，以及在已往几年中他对东谈主工智能预计的看法发生了哪些改动。这是在O1矜重发布后进行的一次相当敬爱的访谈，我信赖寰球会很可爱。身无长物，让咱们听听Noam何如说。Noam，相当感谢你参加播客。天然，很快活来到这里。我如故期待这一刻很深远，况且在O1令东谈主隆盛的发布之后，这个时机也恰到平允。

　　Noam Brown：  是的，我也很期待。咱们翌日将发布O1，我想比及这个播客发布的时候，它如故上线了。我对此相当隆盛。我认为社区会可爱它，但咱们翘首跂踵吧。

　　主捏东谈主Jacob：  好吧，我不成不从已往一个月寰球都在问的一个问题运行，也就是：咱们是否如故触及了模子才略的瓶颈？我认为这个问题有许多方面。是以，巧合咱们可以从你认为在预考研的延伸方面是否还有更多后劲起首。

　　Noam Brown：  我对这个问题的看法，我公开抒发过，我认为各个方面都有更大的进步空间，这包括预考研。我认为正确的想考神色是，每次你想进一步延伸这些模子，都会付出代价。

　　望望GPT-2；它的老本在5000好意思元到50000好意思元之间，取决于你的量度秩序。再望望GPT-4，显然有许多改进，但根底上变化的是插足的资源数目。前沿模子的开销大幅增加——从数千好意思元到数万好意思元，再到数十万好意思元、数百万好意思元，而对于一些实验室来说，今天致使可能是数亿好意思元。

　　模子不断改进，我认为这种情况还会捏续下去。淌若你插足更多的资金、更多的资源和更多的数据，你就会得到一个更好的模子。问题是，淌若你每次都想将其规模扩大十倍，那么在某个时刻，这将成为一个难以承受的老本。

　　淌若你想让它变得更好，并指标是再次提高十倍，那么你说的就是数十亿好意思元。淌若你想再提高十倍，你说的就是数百亿好意思元。在某个时刻，链接以这种规模投资将不再经济合算，这导致了一种情况，即东谈主们假设不会在单个模子上奢侈数万亿好意思元。

　　在这种情况下，并莫得鉴定的壁垒；更像是一个软性壁垒，最终经济成分将不再扶助如斯大规模的捏续投资。

　　主捏东谈主Jacob：  是的。而且看起来，显然，在许多方面，你可以通过测试时刻的接洽来鼓动这项责任，就像，你知谈的，从老本角度来看，这里有更容易扫尾的恶果来鼓动它。

　　Noam Brown：  没错。这就是为什么我对测试时刻接洽如斯隆盛的原因。我认为许多东谈主也对此感到隆盛，因为它嗅觉咱们回到了GPT-2期间。当GPT-2被发现况且比例司法被领悟后，很显然，淌若你将其规模扩大1000倍，你将得到一个更好的模子。诚然现在在预考研期间将规模扩大这样大的成分有点困难，但在测试时刻接洽中，咱们仍处于早期阶段。这意味着咱们有许多契机和空间来进一步增强它。

　　在这个领域，算法改进还有许多低落的果实。我信赖在这个方进取可以有许多令东谈主隆盛的发展。这并不是说预考研如故完成了；相背，在测试时刻接洽范式上还有很大的进步空间。紧要的是要强调，即使记忆预考研，也并非只须再达到两个数目级才略完成。

　　摩尔定律将链接适用，老本也可能会跟着时刻的推移而下落。那么问题就形成了咱们能够多快地延伸这些改进。也曾有过一个显贵的溢出效应，规模化相对容易快速扫尾，但这种情况现在正在变得不那么真实。跟着咱们前进，咱们需要找到新的秩序来创新和适合，以跟上这些变化。

　　主捏东谈主Jacob：  我知谈这可能是一个过于往常的问题，但是测试时刻接洽的上限有多高？或者你怎样看待它的发展方针？

　　Noam Brown：  同样，我从好意思元价值的角度来想考这个问题。那么，今天一个ChatGPT查询的老本是若干？大要一分钱。对于一个你相当眷注的查询，你能奢侈若干老本？你怡悦支付若干老本？我认为有一些问题，东谈主们怡悦为此付出许多钱。我说的不是一好意思元或五好意思元。我说的对社会而言最紧要的一些问题，东谈主们怡悦支付数百万好意思元。那么这是若干个数目级？不详有八个数目级吧？是以我认为还有很大的进步空间。我也认为算法改进还有很大的空间。是以这不单是是，哦，咱们只是要插足更多资金到查询中，然后你就会得到更好的输出。而是，不，骨子上，咱们可以进一步改进这种模式，并使延伸更好。

　　主捏东谈主Jacob：  你知谈，我认为敬爱的一丝是，不详一个月前，Sam Altman发推文说，咱们基本上知谈怎样构建AGI了。我认为你转发了这条推文，并暗示他的不雅点与今天OpenAI预计东谈主员的平均不雅点一致。你能详确说说吗？因为现在有许多东谈主都在说，哦，咱们如故触及瓶颈了。你认为他们错在那里？

　　Noam Brown：  我以为咱们对这一丝如故尽头坦诚了，咱们看到事情进展得相当飞快。我认为这是我的不雅点。我认为Sam也抒发了他的不雅点。我认为，你们知谈的，我听到一些东谈主说，哦，Sam只是在试图制造炒作之类的东西。对此我感到有点诧异，因为，咱们说的是同样的事情。而且，是的，我认为公司里普遍的不雅点是事情进展会很快。

　　主捏东谈主Jacob：  你认为只是是预考研和测试时刻接洽就能责罚大部分问题吗？如故说，看起来还有算法方面的问题？

　　Noam Brown：  这王人备不是咱们如故完成的。这不像咱们如故破解了超等智能的密码，现在咱们只需要……

　　主捏东谈主Jacob：  淌若你下次来播客节目，那将会相当酷。

　　Noam Brown：  诚然那将会很棒。但是我认为……好的，我这样想，回到2021年末，我和Ilya Sutskever喝过咖啡。你知谈的，他问我对于我对AGI时刻线的看法。我告诉他，说真话，我认为这需要很永劫刻。我相当怀疑咱们能在来日十年内扫尾。

　　我给他的主要原因是，咱们莫得一种通用的秩序来延伸推理接洽，一种可延伸的测试时接洽。我看到了它在游戏中的广宽作用，以及它在语言模子中短缺普遍性的这一事实。对我来说，只是通过延伸预考研就能达到超等智能似乎有点好笑。你看这些模子，是的，它们作念的事情很贤惠，但是，那时候它们致使连井字棋的棋盘都画不出来，你知谈吗？

　　是的，你得到了GPT-4，须臾它们就能画棋盘并作念出大部分正当走法，但有时它们仍然会犯规，并在井字棋中作念出很大的次优决议。我绝不怀疑，淌若咱们将预考研再延伸一个或两个数目级，它将运行相当擅长玩井字棋。但淌若情况就是这样，咱们奢侈数百亿好意思元考研一个模子，而它却险些无法玩井字棋；这距离超等智能还差得很远。

　　我告诉他，望望，除非咱们能找到一种相当通用的秩序来延伸推理接洽，不然咱们无法达到超等智能。我认为这是一个极其困难的预计问题，可能至少需要十年才略责罚。趁便说一句，令我诧异的是，他欢喜我的不雅点。他欢喜只是延伸预考研并不成达到超等智能。那时我没挑升志到，但他也在相当仔细地推敲这个延伸测试时接洽的方针。是以我认为至少需要十年。骨子上只用了两三年。

　　我认为那是那时最难责罚的预计问题。我绝不怀疑还有其他的问题。事实上，我知谈还有其他未责罚的问题，未责罚的预计问题。但我认为，它们中莫得任何一个会比咱们如故责罚的问题更难。是的。因此，我认为事情将链接取得进展。是的。

　　主捏东谈主Jacob：  显然，你在测试时接洽方面产生了广宽的影响。你的预计生存显然是在搜索和盘算推算方面，以及扑克和社交等游戏中。我的敬爱是，从其他东谈主的说法来看，似乎当你加入OpenAI时，你如故相当明确地暗示这是需要推动发展的方针。看起来照实取得了求教。我很想知谈，当你加入时，这种秩序的共鸣进程怎样？也许可以谈谈怎样让预计机构围绕这一指标伸开责任。

　　Noam Brown：  是的，很敬爱。当我进入服务阛阓并在一堆地点口试时，东谈主们普遍对预计实验室需要超越面前范式的想法捏尽头开放的气魄。我认为大多数前沿预计实验室的东谈主们都认为，只是预考研不会让咱们达到超等智能，还需要其他东西。东谈主们相当怡悦探索怎样延伸测试时接洽。有些实验室比其他实验室更瞻仰这一想法，但我骨子上有点诧异的是OpenAI相当扶助它。

　　OpenAI动作大规模预考研的前驱，况且比任何东谈主都更进一局面延伸了预考研，它不仅捏开放气魄，而且还积极主动。在我与他们辩论时，我没挑升志到他们在加入我之前就如故想考这些想法有一段时刻了。当我加入后，我发现他们感兴致的动机有些不同；他们更专注于克服数据壁垒，而不是弄明晰怎样延伸测试时接洽。尽管关注点有所不同，但最终指标如故尽头兼容的。

　　最初，当咱们运行这个探索性预计方针时，只须少数东谈主在从事这项责任。并不是说公司一半的东谈主员都竭力于这项大规模责任。在我加入几个月后，包括我在内的多样东谈主员都在尝试不同的秩序，其中许多秩序都莫得产生放手。然则，一个东谈主的想法产生了一些积极的迹象，引起了其他东谈主的防范。这促进了进一步的探索和实验，导致更多有但愿的迹象出现。

　　最终，我认为指挥层意志到在这个预计方进取有一些有价值的不同之处，这导致了大幅度扩大用功的决定。我扶助这种领悟，这解说了OpenAI的组织特等性。令东谈主印象深刻的是，OpenAI能够看到这个冒险方针的后劲，并怡悦鼎力投资来发展它。紧要的是要防范，推敲到它淆乱了他们始创的范式，像O1这样的东西从OpenAI出现是有些令东谈主诧异的。这种复兴标明，OpenAI并莫得堕入创新者的困境，况且准备投资一个方针，在这种情况下，很可能会有所求教。

　　主捏东谈主Jacob：  是的。不，这真的很敬爱，因为显然，淌若脚本链接只是是不断延伸预考研并筹集更多资金来作念这件事，OpenAI就领有很好的地位来作念到这一丝。因此，任何正交的秩序，是的，都是不同的。是以它来自合并个地点是很酷的。显然，你最初的时刻表是，嘿，这需要10年才略作念到。你只用了两年就作念到了。你起初看到了什么让你以为，是的，好吧，骨子上这可能比我想象的要快得多？

　　Noam Brown：  起初，这不单是是我。是我和许多其他东谈主沿途，在比我预测的更短的时刻内作念到了这一丝。我起初看到的是什么？我认为当我加入时，咱们对咱们但愿模子实行的步履进行了许多辩论。这包括诸如咱们但愿能够看到它尝试不同的策略来责罚问题（淌若一种策略不起作用）；咱们但愿看到它处理一个触及许多法子的难题，并将该问题领会成更小的部分，以便一一责罚；咱们但愿看到它识别出我方犯的诞妄，并校正这些诞妄或幸免在第一时刻犯错。

　　况且围绕怎样取得这些个体事物进行了大宗的辩论。这让我有点困扰，事实上，咱们致使会尝试单独责罚它们，因为这似乎就像，好吧，瞎想情况下，咱们只需要得到一些能够我方弄明晰通盘这些东西的东西。而且，你知谈的，咱们得到了最初的积极迹象。然后，你知谈的，我鼎力扶助的尝试之一是，为什么咱们不单是让它想考更永劫刻呢？是的。当咱们让它想考更永劫刻时，它就会自愿地作念这些事情。这并不是说，哦，须臾咱们有了某种东西。但就像，哦，这里有一些迹象标明它正在作念咱们正在制定策略以使其能够作念的事情。它只是我方想通了它应该作念这些事情。况且。

　　而且很显然，咱们可以将其延伸得更远。是以对我来说，那就是一个紧要的时刻，咱们只是让它想考更永劫刻，须臾间你看到了质的变化。你看到了这种咱们认为必须以某种神色添加到模子中的定性步履，而它我方就弄明白了。天然，性能有所提高，但性能并莫得提高那么多。确实让我信赖的是看到这种质的变化，看到那些步履，好吧，这将是一件大事。是的。我认为那不详是2023年10月。

　　主捏东谈主Jacob： 您能否为今天的听众解读一下，在什么情况下使用O1模子进行盘算推算比较有匡助，而什么情况下应该坚捏使用GPT-4o，或者说O1模子匡助不大？您对来日的改进有什么预期？毕竟，您一直在不断改进它。

　　Noam Brown： 我认为最终会只须一个模子。现在的情况是，GPT-4在许多方面都更好，而O1在许多方面也更好。天然，O1更智能。是以，淌若你有一个相当辣手的问题，O1就相当适合。我和大学的预计东谈主员交流过，比如，我有一个一又友是熏陶，他相当可爱O1。他是一个确实的资深用户，因为他可以用它来责罚那些往往需要领有博士学位的东谈主才略处理的难题。

　　我认为对于某些任务，比如创意写稿，GPT-4o可能更好，尽管我不信服——我知谈对于创意写稿，4o比O1预览版更好。我不信服O1的比较放手怎样。但4o的一大上风在于，你可以立即得到复兴。是以，淌若你只需要立即得到复兴，而且它不是一个相当复杂的推理任务，我认为4o是一个可以的遴荐。是的，但我应该说，咱们最终的指标只须一个模子，你可以向它预计任何问题，淌若它需要深入想考，它就能作念到；淌若不需要，它也能立即给出尽头好的复兴。

　　主捏东谈主Jacob： 多模态模子和这些模子来日的交加是什么样的？

　　Noam Brown： O1可以吸收图像动作输入。是的，我认为这将相应时东谈主隆盛。望望东谈主们将怎样哄骗它将会相应时东谈主隆盛。是的，我看不出有任何贫困禁锢它像4o和其他模子一样成为多模态模子。

　　主捏东谈主Jacob： O1引东谈主入胜的一丝是，我以为您之前在推理方面所作念的许多责任都是开采在针对特定问题的推理之上的。据我领悟，围棋是蒙特卡洛树搜索，这对于扑克来说可能并不那么相关。显然，您所构建恶果中令东谈主印象深刻的一丝是，您普遍延伸了推理接洽才略。您可以谈谈扫尾这一丝需要什么，以及与已往针对特定类型问题所作念的一些更具体的责任比较有何不同吗？

　　Noam Brown： 好吧，我认为这需要，我不成详确先容具体的工夫，但我认为紧要的是，这可能需要改动想维神色。我认为当我如故博士生以及之后，当我看到延伸测试时刻接洽在扑克中产生了何等大的各异时，我想，好吧，这很棒，但恶运的是，它只适用于扑克。那么，咱们怎样将这种算法延伸到越来越多的领域呢？因此，你知谈，有一个问题是，怎样让这项工夫同期适用于扑克和围棋，或者扑克和社交之类的游戏？因此，咱们开采了在Hanabi（汉诺塔）中灵验的工夫，也开采了在社营业戏中灵验的工夫。

　　我推敲过的事情之一是，尝试让这个算法玩尽可能多的游戏。尝试瞎想一个访佛于在扑克中使用的算法，但能够更普通地应用。我认为社营业戏的责任骨子上让我信赖，这是一种诞妄的想考神色。你真的需要从最终指标开赴，那就是领悟到咱们领有这个极其通用的领域。语言骨子上就是一个很好的例子，它具有如斯普通的应用。

　　与其尝试将一种在某个领域灵验的工夫延伸到越来越多的领域，最终延伸到通盘领域，不如从通盘领域开赴，想办法延伸测试时刻接洽。天然，最初它不会延伸得很好；它不会成为延伸测试时刻接洽的相当好的工夫。但问题是，咱们能否让它跟着时刻的推移越来越好地延伸？我认为这种想维神色的改动至关紧要。社营业戏的责任确实劝服我改动了这种想维神色。

　　当咱们试图将为扑克开采的工夫应用于社交时，当咱们试图将其应用于完好的社营业戏时，咱们面终末挑战。咱们设法将一些工夫应用于社交，并对它骨子可以作念什么进行了限度，但它所能达到的确立存在上限。咱们只在社营业戏中达到了强东谈主类水平的进展，很显然，进一步推动这种模式并不成产生超东谈主类的进展。

　　为了责罚社交的全部范围并取得超东谈主类的进展，很显然咱们需要一种能够灵验应付险些任何事物的秩序。因此，我想，好吧，咱们只需要跳到最终指标，并尝试从那里进行创新。

　　主捏东谈主Jacob：  这太敬爱了。我的敬爱是，您提到过，您预计一切都会交融成一个模子。我想，从中期来看，您认为咱们会有一个“总揽一切”的模子吗？或者，显然，许多东谈主都在为不同的用例构建专门的模子。您认为构建我方的模子挑升想吗？我想有些东谈主正在构建法律模子、医疗保健模子或其他一些模子。

　　Noam Brown：  这是一个好问题。我时时被问到这个问题。我莫得很好的谜底，但我一直在想考的一件事是，你可以条款O1乘以两个大数，它可以作念到。它会渐渐进行算术运算，接洽怎样进位等等，骨子上乘以两个大数并告诉你谜底。

　　它这样作念莫得任何敬爱。最好秩序，它确实应该作念的，是调用一个接洽器器具或编写一个Python脚本，该脚本乘以这两个数字，运行脚本，然后告诉你放手。

　　是以我认为接洽器器具就像光谱的一端——相当专科，相当简便，但也相当快速和低价。在光谱的另一端，你领有像O1这样的东西，它相当通用，相当强盛，但也尽头漂后。

　　我认为很有可能你会看到许多器具充任这两个极点之间的中间体。像O1这样的模子可以使用这些器具来从简本身和用户大宗的老本。

　　主捏东谈主Jacob： 是的。这些器具最终并非增强才略，而只是为了幸免责罚某些本来可以……的问题时需要大宗的接洽老本，这一丝相当敬爱。

　　Noam Brown： 是的，也完全有可能其中一些器具比O1作念得更好。我认为我的想考神色与我想考东谈主类怎样行动的神色差未几，你知谈，你可以条款东谈主类作念某事，但也许他们最好使用接洽器，或者，你知谈，使用某种其他类型的专用机器之类的东西。

　　主捏东谈主Jacob： 好吧，我想对于O1方面，就像你提到的你的熏陶一又友使用它一样，你有莫得在骨子应用中看到任何其他出东谈主料想的用例，或者你个东谈主比较可爱的用例？你有莫得在骨子应用中看到任何其他出东谈主料想的用例，或者你个东谈主比较可爱的用例？

　　Noam Brown： 我认为我确实期待的一件事是望望O1怎样用于编码。我认为O1预览版，东谈主们对其编码才略印象深刻，但在某些方面它编码才略可以，但在其他方面进展欠安。因此，它在编码模子中并非严格占主导地位。我信赖O1会作念得更好，我相当期待看到这怎样改动这个领域，淌若它照实改动了这个领域的话。

　　我只口舌常好奇我方怎样使用O1以偏激他东谈主怎样使用。咱们如故有一些东谈主试用并给咱们反馈，但我认为在咱们骨子部署到骨子应用中之前，咱们并不知谈它究竟是怎样被使用的。你怎样使用它？

　　我用它来完成许多编码任务。淌若任务很简便，我会把它交给4o，但淌若我知谈任务相当困难，需要编写大宗代码，我就会把它交给O1，让它独自完成通盘这个词任务。往往情况下，淌若遭遇4o无法责罚的难题，我就会把它交给O1。

　　主捏东谈主Jacob： 往往会给我一个谜底。它还莫得进行中枢AI预计。O1还莫得进行中枢AI预计。你提到在O1的开采过程中，显然你看到了一些东西，一些对于推理才略的具有紧要敬爱的里程碑。当你推敲时，显然你还在链接预计这类模子。对你来说，来日有哪些具挑升想的里程碑？淌若你在你们链接延伸规模的过程中看到的话，哪些对你来说很紧要？

　　Noam Brown： 就像里程碑是指基准测试之类的吗？

　　主捏东谈主Jacob： 我的敬爱是，它可能是具体的基准测试，或者，你知谈，只是是你怎样看待下一组紧要的才略，你知谈，你但愿像O2那样领有的才略。

　　Noam Brown：我真的很期待看到这些模子变得更具自主性。我认为许多东谈主都是这样想的。其中一个主要的挑战，一个扫尾智能体的主要贫困，是东谈主们对这些模子的默契。东谈主们如故辩论智能体有一段时刻了。自从ChatGPT发布以来，他们就会来找我问：“哦，你为什么预计智能体？”

　　我的嗅觉是这些模子太脆弱了。淌若你有一个需要许多中间法子的永劫程任务，你需要模子具有可靠性和连贯性，才略弄明晰它需要完成这些单独的法子，然后实行它们。东谈主们试图指示模子这样作念，诚然你可以让它责任，但它老是很脆弱，而且不够通用。

　　这些模子的开采很酷的一丝是，我认为这是一个确实的意见考证。你可以给它们一个相当困难的问题，它们可以我方找出中间法子，并信服怎样独处责罚这些法子。事实上，它们可以完成完全超出像GPT-4这样模子才略的任务，而无需过多的指示，这令东谈主荧惑。

　　我认为这是一个很好的意见考证，解说这些模子可以运行以更具自主性的神色运行。是以，我对这个方针感到隆盛。

　　主捏东谈主Jacob： 现在显然有许多东谈主都竭力于预计智能体，我认为他们基本上会哄骗模子面前的局限性，并找到责罚秩序，对吧？不管是将六个模子调用网络在沿途以查验输出，如故找到一些经过微调的袖珍模子来查验某些内容是否完全回顾到原始数据源。嗅觉上，通盘这些编排和支架都是为了让这一切能够责任而构建的。这种嗅觉是否依然存在，或者这些最终都会成为底层模子的一部分？

　　Noam Brown： 你知谈，好吧，有一篇很棒的著作叫作念《苦涩的教化》。我知谈咱们不成不提到《苦涩的教化》就扫尾此次播客。你知谈，因为我很诧异。就像每当我参增多样行径（举例AI行径）作念演讲时，我会偶尔对东谈主们进行民气捕快，问他们有若干东谈主读过《苦涩的教化》，放手令东谈主诧异地少。

　　主捏东谈主Jacob： 我以为淌若有东谈主听过你的播客或关注你的推特，他们应该如故被先容过这篇著作了。

　　Noam Brown： 或者少于许屡次。很好，太好了。是以，对于那些莫得读过的东谈主，我的敬爱是，我认为这是一篇很棒的著作。我激烈建议寰球阅读它。它是强化学习领域的首创东谈主持查德·萨顿写的，他谈到了这一丝。

　　他说，基本上，淌若你望望象棋的历史，举例，东谈主们尝试责罚象棋的秩序是将事情编码起来，举例将他们的常识编码到模子中，并试图让它们实行访佛东谈主类的任务。最终行之灵验的秩序是那些能够灵验地跟着更多接洽才略和更多数据而延伸的工夫。

　　我认为现在这些语言模子亦然如斯。咱们如故达到了一定的才略水平，进一步鼓动它相当诱东谈主。有些事情是这些模子无法作念到的，而你但愿它们具备这些才略。因此，有很大的能源去添加大宗的支架并领受多样指示技巧来进一步推动模子，灵验地将大宗的常识编码到模子中以达到目的。

　　最终，从永恒来看，行之灵验的秩序是一种能够跟着更多数据和更多接洽才略而精深延伸的工夫。对于这些支架工夫是否能够跟着更多数据和更多接洽才略而精深延伸的问题，我认为谜底是含糊的。比较之下，像O1这样的秩序能够跟着更多数据和更多接洽才略而很好地延伸。

　　从永恒来看，我信赖咱们将看到许多试图进一步推动前沿的支架工夫最终会渐渐消释。

　　主捏东谈主Jacob： 我认为这对今天的构建者来说是一个敬爱的问题，就像你可以用它来责罚面前的问题，然后跟着时刻的推移而发展，以知足需求。

　　Noam Brown： 是的，这是一件辣手的事情，极端是对于初创公司来说，因为我知谈他们可能濒临许多对某些任务的需求。而且，你知谈，有些事情是模子无法扫尾的。他们会想，好吧，淌若我插足大宗资源到支架和定制中，让它能够作念那些事情，那么我就会领有一家能够作念别东谈主作念不到的事情的公司。但我认为紧要的是，这骨子上是咱们告诉东谈主们这些模子将会突出，而且它们将会飞快突出的原因之一，那就是你不想处于这样一种境地：模子的才略得到了提高，须臾之间，模子可以开箱即用地完成这项责任，而你现在浪费了六个月的时刻来构建支架或一些专门的智能责任历程，而现在模子可以开箱即用地完成这项责任了。

　　主捏东谈主Jacob：  谈谈大型语言模子领域更普通的情况，我的敬爱是，超越测试时刻接洽，还有什么其他的预计领域是你关注的？

　　Noam Brown：  Sora 真让我隆盛，我想许多东谈主都是这样。我以为它真的很酷。我之前并莫得太关防范频模子的近况，是以当我看到它的时候，我对它的才略感到相当诧异。

　　主捏东谈主Jacob：  你显然是在学术界打下了坚实的基础。鉴于现在显然可以探问完全不同级别的接洽资源，我想现在许多东谈主都在想考学术界在东谈主工智能预计中的作用，你是怎样看待面前学术界的作用的？

　　Noam Brown：  是的，这是一个相当辣手的问题。我和许多博士生聊过，他们处境贫窭，他们想匡助推动前沿发展。但在数据和接洽才略如斯依赖的期间，这很难作念到。淌若你莫得这些资源，就很难推动前沿发展。

　　我认为，一些博士生可能会倾向于作念我不应该作念的事情，即加入他们的东谈主类领域常识，或应用一些小技巧来尝试进一步推动前沿。是以，你拿一个前沿模子，添加一些奥密的指示或其他什么，把它往前推一丝，然后在某些评估中比其他东谈主高出 0.1%。问题是，我不太降低学生；我认为学术界激励了这种步履。我的敬爱是，在顶级会议上发表论文很有声望，淌若你能够解说你在某些评估中至少比其他东谈主略好一些，那么发表论文就容易得多。

　　是以，激励机制是按照饱读励这种步履的神色成立的，至少在短期内是这样。然则，从永恒来看，这最终并非最有影响力的预计。我的建议是不要试图在顶端才略方面与顶端工业预计实验室竞争。还有许多其他的预计可以作念，而且我如故看到在不同领域取得了确实有影响力的预计恶果。

　　一个例子是预计新式架构或能够很好延伸的新秩序。举例，淌若你能解说你在整合更多数据和接洽才略时展示了延伸趋势并展示了有出路的旅途，那么即使它在某些评估中莫得达到最先进的性能，这亦然很好的预计。东谈主们会关注这一丝。

　　那些偶然关注该领域的东谈主可能不会防范到它，它也可能不会进入新闻周期，但淌若你的责任夸耀出有但愿的趋势，你的责任就会产生影响。我向你保证，工业预计实验室会稽查这类论文。淌若他们看到一些展示有但愿趋势的东西，他们怡悦插足资源去望望它在大规模情况下是否真的灵验。

　　主捏东谈主Jacob：  当你玩一个新模子时，什么评估对你来说仍然挑升想？你在看什么？

　　Noam Brown：  我认为我问了许多对于“嗅觉”的问题，我信赖每个东谈主都有一个常用的“嗅觉”问题。我的常用问题照实是井字棋。老是游戏。我想这是有敬爱的。是的，看到一些模子玩井字棋的挑战性有多大，令东谈主惶恐。我开打趣说，我认为这只是是因为互联网上莫得满盈的五岁孩子在 Reddit 上共享策略。

　　主捏东谈主Jacob：  而且咱们还莫得用大宗的井字棋数据填充宇宙。

　　Noam Brown：  是的，我只是望望这些模子怎样处理我日常提议的问题。看到从 4o 到 O1 预览版再到 O1 的突出，相当酷。

　　主捏东谈主Jacob：  是的。我的敬爱是，你提到了，显然，听起来自从 21 年以来，你改动了想法，然后用测试时刻接洽展示了可能性。在已往的一年里，你在东谈主工智能预计领域改动了哪些想法？

　　Noam Brown：  我应该说我并莫得在 2021 年改动主意。在 2017 岁首咱们得到扑克放手时，我就如故尽头认可这一丝。是的，我认为对于大型语言模子来说，我认为我运行更多地想考这个问题是在 2020 年或 2021 年。

　　主捏东谈主Jacob：  抱歉，我的敬爱是说，你在 2021 年认为需要 10 年的时刻，而现在认为是两年。在已往的一年里，你有什么想法作念了 180 度升沉？

　　Noam Brown：  嗯，我认为我改动不雅点的主要方面是我认为事情进展的速率有多快。就像我说的，我牢记我在东谈主工智能领域如故责任了很永劫刻，按照今天的法度来看。我于 2012 年运行读预计生，我见证了深度学习立异的发生。我在 2015 年、2016 年和 2017 年看到东谈主们相当崇拜地辩论 AGI 和超等智能。我那时的不雅点是，只是因为 AlphaGo 在围棋方面突出了东谈主类，并不虞味着咱们很快就会取得超等智能。

　　我认为这骨子上是正确的评估。我信赖东谈主们莫得充分看待 AlphaGo 的局限性。是的，它可以下围棋，致使可以下海外象棋和将棋，但它不成玩扑克。莫得东谈主确实知谈怎样让它比这更通用。两东谈主零和博弈是一个相当瞎想的情况，你可以进行无穷的自我博弈，并不断朝着扫尾超东谈主类性能的方针攀缘。然则，试验宇宙并非如斯。

　　我比较捏怀疑气魄。与平均水平的东谈主工智能预计东谈主员比较，我可能对咱们可以朝着改动宇宙的相当智能的模子取得进展更为乐不雅。但与 OpenAI 或其他一些地点的东谈主比较，我属于比较怀疑的一方。我认为我对这一丝的看法如故改动了许多。看到能够以一种相当通用的神色延伸测试时刻改动了我的想法。

　　我变得越来越乐不雅。我认为我在 2021 年与 Ilya 进行的语言是其开端。他让我信赖，是的，咱们还莫得完全弄明晰通盘这个词范式，但也许并莫得像十年那么远方。也许咱们可以更快地扫尾它。看到这骨子上发生了改动了我的不雅点，我现在信赖事情会比我最初想象的发生得更快。

　　主捏东谈主Jacob：  我的敬爱是，显然有许多公司试图与英伟达竞争。我认为亚马逊最近一直在积极投资 Trainium，让 Anthropic 使用它。你何如看待其他一些硬件方面的用功？

　　Noam Brown：  我对硬件投资感到相当隆盛。我认为O1的其中一个亮点在于，它确实改动了东谈主们对硬件的想考神色。已往东谈主们认为，大规模的预考研运行老本很高，但推理老本会很低且易于延伸。我认为这种情况不会捏续下去。我认为咱们将看到对推理接洽的要紧升沉。淌若能够优化推理接洽，那将是一个广宽的告成。因此，我认为现在硬件领域有许多契机可以阐扬创造力，以适合这种新的范式。

　　主捏东谈主Jacob：  略略偏离大型语言模子的话题，我以为您在社交方面的责任相当敬爱。显然，这是一场触及谈判、预测他东谈主步履等的博弈。很难不去想考这对于将社会同化以测试计谋，致使以某种神色让AI参与政府的敬爱。您是怎样想考这个问题的？跟着这些模子越来越好，您对它们在社会中上演的脚色有什么直观？

　　Noam Brown：  我想这里有两个问题，但回答其中一个，我认为我对这些模子感到隆盛的一个方针是将它们用于许多社会科学实验以及神经科学方面的责任。我认为可以通过预计这些在海量东谈主类数据上考研并能够很好地效法东谈主类的模子来了解许多对于东谈主类的信息。天然，它们最大的优点是比雇佣大宗东谈主类来进行这些实验更具可延伸性和经济性。我很想知谈社会科学怎样哄骗这些模子在其领域进行酷炫的预计。

　　主捏东谈主Jacob：  是的，您能想象这会怎样扫尾吗？

　　Noam Brown：  嗯，我认为，淌若你想作念……我不是社会科学家，是以，你知谈，我莫得崇拜想过这个问题……但我认为，举例经济学，有许多……你之前在好意思联储责任过，对吧？我想社会科学的谜底。我认为博弈论其实是一个很好的例子，你知谈，我在本科时作念过一些这样的实验，比如，他们会雇佣一些本科生，付给他们小数钱，让他们作念一些袖珍博弈论实验，望望他们有多感性？他们怎样复兴激励？他们有多在乎赢利而不是膺惩那些伤害他们的东谈主？现在可以用AI模子作念许多这样的事情。并不显然的是它能否与东谈主类的进展相匹配，但这并不虞味着咱们无法量化它。你可以骨子不雅察，望望这些模子往往是否会作念东谈主类会作念的事情。然后，淌若你有一个更漂后的实验，你可以，也许可以推断并说，好吧，用东谈主类受试者作念这个实验不合算，但咱们可以使用这个AI模子。

　　或者推敲那些也激励伦理问题的方面。也许你不成作念这个实验，因为对东谈主类来说是不谈德的，但你可以用AI模子来作念。举个例子，就是最后通牒博弈。你老成吗？不老成。好的。最后通牒博弈触及两个参与者；咱们称他们为A和B。A有1000好意思元，他们必须将其中一部分给B。然后B可以决定是否接受这种分拨，或者说两个玩家都得不到任何东西。

　　举例，淌若A有1000好意思元，他给B 200好意思元。淌若B接受，则B得到200好意思元，A得到800好意思元。淌若B拒却，则两东谈主都得不到任何东西。实验标明，淌若东谈主们取得大要30%，他们就会拒却。天然，有一个问题是，好吧，淌若这是一小笔钱，那就很容易领悟。淌若只须10好意思元，而你只得到3好意思元，那么你会因为不悦而拒却。

　　但是，淌若金额是10000好意思元，而你只得到3000好意思元，你还会这样作念吗？这是一个不同的问题。因此，唯独的秩序是，天然，进行这样的实验相当漂后。历史上，他们会去另一个国度的清寒社区，给他们提供对他们来说是一大笔钱的东西，望望他们的步履会有何不同。但即使那样，你也能欺压的进程有限。现在有了AI模子，也许你真的可以取得一些对于东谈主们怎样对这些老本昂然的情况作念出反应的见识。

　　主捏东谈主Jacob：  这太敬爱了。对于神经科学和其他方面亦然如斯，我一直认为社会科学的一个懊恼是通盘这些实验都是针对需要在他们的初学心思学课上取得学分的大学生进行的。因此，也讲和到更普通的——互联网至少比大多数这些实验所考研的受众更普通，这些实验基本上都是顶级机构的19岁年青东谈主。

　　Noam Brown：  是的，这是一个很好的不雅点。我还应该说，淌若你正在进行像GPT-3.5这样的实验，GPT-3.5不会在很厚情况下很好地效法东谈主类的步履。但这是一个可以量化的事情，你可以骨子测量这些模子与东谈主类步履的匹配进程。我怀疑，我我方还莫得看过这些实验，但我怀疑跟着模子变得越来越强盛，它们在效法东谈主类在这些环境中的步履方面作念得更好。

　　主捏东谈主Jacob：  是的。然后显然，你在社交方面的责任侧重于在一个由东谈主类构成的团队中有一个AI参与者。这是否会改动什么？我以为咱们行将进入一个AI代理与其他AI代理互动、谈判等等的宇宙。这是否会改动事情？它改动了什么？你需要作念的，为了创造一个确实灵验的AI代理，底层责任是什么？我想，这完全是一个相通的问题，如故？

　　Noam Brown：  我认为我对大型语言模子感到隆盛的一丝是，在东谈主工智能领域，一直存在一个问题，即怎样让AI相互相通？因此，东谈主工智能领域有一个叫作念流露式通讯的领域，东谈主们试图教AI相互相通。是的。而这个问题现在骨子上如故责罚了，因为你内置了一种语言，而东谈主类也赶巧使用这种语言。因此，许多问题都像开箱即用一样得到了责罚。因此，你可能不需要作念太多改动。

　　主捏东谈主Jacob：  您怎样看待东谈主工智能机器东谈主领域正在发生的事情？您认为来日几年这个领域会走向何方？

　　Noam Brown：   我认为从永恒来看，这很挑升想。我取得了机器东谈主学硕士学位。骨子上我并莫得讲和太多机器东谈主，但我参加了这个花样，有许多一又友都在从事机器东谈主预计。我最大的得益之一是硬件开采相当困难，与软件比较，硬件迭代需要更长的时刻。是以我认为机器东谈主工夫的发展会需要一段时刻，只是是因为在真实的物理机器东谈主上进行迭代既困难又漂后，但我信赖会有进展。

　　主捏东谈主Jacob：   显然，你们行将发布一个新模子，东谈主们将在其基础上构建多样咱们无法想象的东西。但总的来说，您认为面前有哪些应用领域尚未得到充分探索，或者您但愿有更多开采者参与这些模子的开采？

　　Noam Brown：  我认为看到这些模子推动科学预计发展，我感到相当隆盛。我信赖直到现在，咱们一直处于一种奇怪的景色，模子普遍功能强盛，但在险些任何领域都莫得超越东谈主类各人。

　　跟着时刻的推移，我认为这种情况将会改动，咱们将运行看到模子超越东谈主类各人所能作念到的水平，最初只在少数几个特定领域，然后渐渐延伸到越来越多的领域。这为咱们鼓动东谈主类常识前沿绽放了可能性。

　　将这些模子用作预计东谈主员的合作伙伴而非替代品，这种可能性最让我隆盛。咱们可以沿途完成以前不可能完成的事情，或者更快地完成这些事情。我认为这种应用行将到来，诚然面前还不太可能扫尾，但我信赖咱们很快就会看到它的出现。

　　主捏东谈主Jacob：   您认为面前的模子能够作念到这一丝吗？

　　Noam Brown：   我不知谈。这骨子上亦然我期待看到O1发布的原因之一，因为，你知谈，我不是某个领域的各人，也不是通盘这些不同领域的各人。我不知谈它能否改进化学预计或化学预计近况，或者生物学预计或表面数学的近况。让这些领域的各人使用该模子，并不雅察他们能用它作念什么，我认为这将给咱们一些反馈，告诉咱们它在这些领域的水平。

　　主捏东谈主Jacob：   您提到它可能先从褊狭的领域运行，然后再延伸到更广泛的领域。您对极端适合它的褊狭领域有什么直观，如故需要社区在实践中去发现？

　　Noam Brown：  让他们去尝试吧。我认为这需要社区去发现。在O1预览版中，它在数学和编码方面进展极端出色。这些放手相应时东谈主印象深刻。它正在普通地改进各个方面，但咱们在这两个方面看到了尽头显贵的进展。淌若这种情况捏续下去，况且咱们看到性能在普通领域都有提高，我不会感到诧异，但由于数学和编码如故率先，它在这两个领域将链接更快地突出。我认为这将是全面的普通改进。

　　主捏东谈主Jacob：   好的，这是一次引东谈主入胜的语言。咱们往往可爱以快速问答重要扫尾，快速了解您的看法。也许可以先说说，您认为面前东谈主工智能领域中哪件事被过度炒作，哪件事被低估了？

　　Noam Brown：   哦，天哪。这应该是快速问答重要吗？这是一个很难回答的问题。

　　主捏东谈主Jacob：   这里我只可提议一些过于往常的问题，你知谈的。

　　Noam Brown：   我的敬爱是，我认为被过度炒作的是许多指示工夫和支架工夫，正如我所说的，我认为这些工夫从永恒来看将会被淘汰。被低估的，我认为，我是O1的针织粉丝，我不得不说O1。我认为对于关注该领域的东谈主来说，这是一个广宽的突出。我认为对于更普通的宇宙来说，我不知谈东谈主们是否如故领悟到它应有的敬爱。

　　主捏东谈主Jacob：   我想我会遴荐这两个。但愿它们翌日就能发布。让咱们翘首跂踵。您认为2025年的模子进展会与2024年一样多如故更少？

　　Noam Brown：   我认为咱们将看到进展加快。

　　主捏东谈主Jacob：   您怎样界说AGI（通用东谈主工智能）？

　　Noam Brown：   我不界说。我一直在尽量幸免使用这个术语。我认为东谈主工智能将有许多事情是东谈主类可以作念到的，而东谈主工智能在很长一段时刻内都无法作念到。我认为这是瞎想的场景，尤其是像膂力做事这样的事情。我认为东谈主类将在很长一段时刻内占据上风。因此，我认为能够加快东谈主类分娩力并使咱们的生活更粗略的东谈主工智能，比AGI这个术语更紧要。

　　主捏东谈主Jacob：   好的，Noam，我老是可爱让嘉宾留住最后一句话。我以为有许多地点可以指导东谈主们了解你的责任，了解OpenAI正在发生的事情，但现在是你的时刻了。你有什么想对咱们的听众说的，或者有什么想强调的吗？

　　Noam Brown：  是的，我的敬爱是，最主要的是，你知谈，对于那些捏怀疑气魄的东谈主，我领悟。我在这个领域责任了很永劫刻。我对近况以及围绕东谈主工智能进展的炒作捏相当怀疑的气魄。我意志到东谈主工智能将会突出，但我认为咱们致使要花更长的时刻才略达到这个水平。

　　我认为，紧要的是要领悟到，与五年前致使十年前比较，咱们现在所处的景色完全是科幻演义。进展令东谈主咋舌，我认为东谈主们合理地记忆咱们是否会遭遇瓶颈，或者进展是否会罢手。

　　但是，我信赖紧要的是要领悟到，在我看来，测试时接洽范式照实责罚了其中许多担忧。对于那些仍然对东谈主工智能进展捏怀疑气魄的东谈主，我建议你们我方去望望。咱们如故在博客著作和放手中相当透明地阐明了近况以及咱们对来日方针的瞻望。我认为凭证相当明确。

　　主捏东谈主Jacob：   好的，Noam，这果然太迷东谈主了。能和你坐下来聊聊，是我的责任中确实的乐趣。相当感谢您抽出时刻。天然。再次感谢Noam进行如斯精彩的对话。淌若您可爱这个节目，请推敲订阅并与一又友共享。咱们一直在用功宣传这个播客。咱们行将与率先的东谈主工智能预计东谈主员和首创东谈主进行一系列精彩的对话。2025年将有一系列令东谈主难以置信的嘉宾气势。相当感谢您的收听，咱们下周再会。

　

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